内容紹介
初心者でも絶対役立つ！AIのプロ、アクセンチュアが使い倒した結果を公開。
【こんな読者におすすめです】
・プログラミングの知識はまったくないが、AIを使ってみたい
・AIを「自分の部下」のように使いこなして効率化したい
・他のAIと比べて、CLaudeのどこが使い勝手がいいのか知りたい
・一部の「新しいもの好き」だけでなく、チームみんなの生産性を上げたい
【本書で解説する主な使い方】
・走り書きのメモを議事録にまとめて参加者に自動で共有
・「プロのコンサルなみ」の提案書の作成
・競合調査から自社分析まで、戦略立案をサポート
・数百を超えるファイルの処理と分析を短時間で
・プログラミングを知らなくても、「AIが動くアプリ」が試作できる
・仕事も趣味も、自動的に情報を集める「自分仕様ブリーフィング」を実現
・「自分だけの家庭教師」をつくって本格的に学習
・遊びの計画もClaudeで効率化
さらに……
・個人を超えて、チーム・組織で共有するための方法を解説
・使いこなす上での「セキュリティ上のチェックポイント」を網羅
【目次】
第１章 Claudeの基礎知識
Lesson01 AIエージェントのパフォーマンスが人間なみの水準に
Lesson02 Why Claude?──ChatGPT・Gemini・Copilotと何が違うのか
Lesson03 Claudeエコシステムの全体像──どのツールを使えばいいのか
Lesson04 まず何から始めるか──プランと料金の現実的な選び方
Lesson05 コンピュータ科学の神様が「脱帽した」日
Lesson06 哲学者がAIを設計する時代──Amanda Askellとは何者か
第２章 Wow！な一日、Claudeと学び・働き・遊ぶ24時間
Lesson07 【体感編1】朝、一日の始まりが楽しくなる
Lesson08 【体感編2】昼、仕事の合間に
Lesson09 【体感編3】夕方、業務を終えて
Lesson10 【実践編1】議事録――走り書きのメモが３分でプロ級に
Lesson11 【実践編2】提案書批判――「穴がないか批判して」で 本質的な問題を突かれた
Lesson12 【実践編3】学習――答えを教えてもらうのをやめたら理解できた
Lesson13 【実践編４】競合調査――１か月かかっていた調査が 1 時間で
Lesson14 【実践編５】戦略立案――「工数」と「思考」で重い意思決定を、一人で抱えない
Lesson15 【実践編6】ピッチデック――Figmaを使ったことがないのに、会話だけで15枚
Lesson16 【実践編7】プロトタイプ――エンジニアに依頼せず「動く」画面イメージ
Lesson17 【実践編8】仕事も学びも遊びも、毎朝一日の始まりが楽しくなる
Lesson18 【実践編9】ファイル処理――200件の請求書を「パターンを教えたら全部処理」
Lesson19 【実践編10】実践ページ――今すぐ試せるプロンプト10選
第３章 個人の業務を自動化・高度化する
Lesson20 まず「自分の仕事」を6つのタスクに分解する
Lesson21 AIとの役割分担を決める──4Dフレームワーク
Lesson22 AIに正確に伝える技術──REACH・XML・マークダウン
Lesson23 タスク別・実践ガイド（6タスク×使い方・注意点・プロンプト例）
Lesson24「Wow！」を実装する──スキル化の4ステップ
Lesson25「自動化」と「高度化」は違う──混同しないための判断基準
Lesson26【実践編】セキュリティを考慮したスキル設定スターターキット / チェックリスト
第４章 個人の知をチームの力に変える
Lesson27 使われないのは組織の仕掛けが足りないから
Lesson28 個人の「便利」が組織の「当たり前」にならない理由
Lesson29 チームのナレッジをClaudeと育てる
Lesson30 チームの先の組織間共有
第５章 仕事の未来──人間がするべきこと、AIがするべきこと
Lesson31 自動化されていく仕事・されない仕事の分かれ目
Lesson32 ヒト×AIの新しい協働・役割モデル
Lesson33 人間はより「やりたいこと」にFocusできる世界へ
Lesson34「学び遊び働く」──3つの動詞で生きる
Lesson35 これからの5年──ACの時代はどこへ向かうか
第６章 始まりのおわりに──明日から始める、あなたのAC時代
Lesson36 今日からできる５つのアクション
Lesson37 おわりに