内容紹介
米ハーバード・ビジネス・レビュー誌が 「21世紀で最も魅力的な職業」と呼ぶ職業、それが「データ・サイエンティスト」だ。本書は、“既に手元にある魅力的なデータ（Sexy Little Numbers）”を、これまでとは違った角度から分析し、思い込みをこわして新しいビジネス戦略を描き成功させたデータ・サイエンティストの手法を、実例と多数の図表を交えて紹介する。
データを分析し、誰に、何を、どのメディアを通して、いくらの予算をかけて消費者にアプローチするか、マーケティング戦略を決めたらどう実行に移し、その結果を測定して最適化を図っていくか、という「データ・アナリティクス（分析）」の一連のプロセスがわかる。
著者は、大学時代に計量経済学を学び、統計学のトレーニングを積んだ後、世界的広告会社オグルヴィのデジタル・マーケティング部門でシスコシステムズ、BT（ブリティッシュテレコム）などの大手クライアントで実績を積んだ生粋のデータ・サイエンティスト。
「測定した結果が何の意味をもつのか」をシンプルな形で示すことに徹底的にこだわる。本書で掲載する70点の図表も、いずれもビジネスの現場で練り上げられたものばかりである。
＜本書で取り上げる事例＞
＊ バリュースペクトラムモデルを使い、見込み客を生み出すことから、既存顧客からより売上を上げることに戦略を変え、成功したシスコシステムズ
＊ ウェブ上のすべてのカスタマーレビューを分析し、得られた結果（「宿泊客は眺めの良さを気に入っている」など）を広告上で目立たせることで、広告予算のリターンを15～30％増やした米シーザーズ・ホテルチェーン
＊ ウェブ画面の文言、色使い、デザイン要素を変えた234通りのパターンで実験し、申込ボタンを「いますぐオンラインで申し込む」から「始めてみよう」にし、色をオレンジから緑に変えただけで、ウェブからの新規口座開設数を14％増やした米TDアメリトレード証券
＊ 中小企業のビジネスパートナーとなるべく広告キャンペーンを8カ月間実施し、その間キャンペーンの効果を逐次測定し数値化することで、中小企業の運送サービスの売上を20％アップさせたUPS
＊ ウェブサイトを6つの領域に分けそれぞれ4パターン、合計4096通りの微妙に異なるページを順次表示させて、最も効果的なバージョンを選び出し、コンバージョン率を2桁アップしたイーベイ
＊ 中小企業の顧客1000社に対して自社が求めるニーズについてアンケートを行い、17のニーズについてクラスター分析を使って、顧客を5つのタイプにセグメント化し、グループごとにB2B戦略を変えたBT（ブリティッシュテレコム）