AIエージェント 設計＆実装 完全ガイド ローコード開発やユースケースを徹底解説

内容紹介

●AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説
●Difyでかんたん！AIエージェント開発を網羅
●ユースケースを紹介、業務効率化に直結！

本書は、「AIエージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来するAIエージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルのAPIと、Difyを中心とした開発ツールを駆使して、AIエージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の4種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。AIエージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。


＜目次＞

第1章　AIエージェント実装のための前提知識
1-1　AIエージェントの概念
    1-1-1　本章の目的
    1-1-2　AIエージェントとは
    1-1-3　AIエージェントが注目されている理由
1-2　AIエージェントの基礎①：LLM
    1-2-1　LLMの技術上の位置付け
    1-2-2　LLMの基礎的な機能
    1-2-3　LLMの発展的な機能
1-3　AIエージェントの基礎②：アーキテクチャー
    1-3-1　AIエージェントの技術基盤
    1-3-2　AIエージェントの種類
    1-3-3　AIエージェントのデザインパターン
1-4　AIエージェントの活用ガイド
    1-4-1　AIエージェントを開発できるプラットフォーム
    1-4-2　AIエージェント開発に使われるライブラリー
    1-4-3　AIエージェント導入プロジェクトの全体像
    1-4-4　AIエージェントシステム開発チートシート
    1-4-5　実装運用のベストプラクティス
    1-4-6　AIエージェント活用の中期展望
1-5　まとめ

第2章　AIエージェントハンズオン
2-1　事前準備
    2-1-1　本章の目的
    2-1-2　開発プロセスの流れ
    2-1-3　クラウド版Difyの準備
    2-1-4　セルフホスト版Difyの準備
2-2　「AI面接アシスト」をつくってみよう
    2-2-1　概要
    2-2-2　ケーススタディー：面接
    2-2-3　実装パート
    2-2-4　ケーススタディーの感想
    2-2-5　まとめ
2-3　「調査エージェント」をつくってみよう
    2-3-1　概要
    2-3-2　ケーススタディー：業界動向調査
    2-3-3　実装パート
    2-3-4　ケーススタディーの感想
    2-3-5　まとめ
2-4　「社内規定検索AIエージェント」をつくってみよう
    2-4-1　概要
    2-4-2　ケーススタディー：社内規定検索
    2-4-3　実装パート
    2-4-4　ケーススタディーの感想
    2-4-5　まとめ
2-5　「問い合わせ対応AIエージェント」をつくってみよう
    2-5-1　概要
    2-5-2　ケーススタディー：問い合わせ対応
    2-5-3　実装パート
    2-5-4　ケーススタディーの感想
    2-5-5　まとめ
2-6　まとめ

第3章　AIエージェント導入の実践ガイドとユースケース
3-1　AIエージェント導入に向けた論点整理と進め方
    3-1-1　本章の目的
    3-1-2　AIエージェントを導入する際に検討すべき論点
    3-1-3　AIエージェント導入の進め方
3-2　AIエージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論
    3-2-1　AIエージェント導入時に検討すべき効果
    3-2-2　導入効果を最大化するための要件定義ステップ
    3-2-3　AIエージェント導入の成果を可視化するための組織
3-3　AIエージェントのユースケース
    3-3-1　財務・経理部門と総務部門のユースケース
3-4　まとめ