内容紹介

「データ分析」はビジネスの基本スキル
文系・理系は関係ない

「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。

だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば自動で高度な分析をしてくれるツールもありますが、やみくもに使うとトラブルを起こしかねません。

データ分析を“うまく”進めるには、身に付けないといけない方法論があります。本書では、著者らが成功と失敗を繰り返して見つけ出した独自の「５Ｄフレームワーク」という方法論を解説しています。いくら高度なデータ分析手法をマスターしたとしても、本書で説明しているような方法論を知らなければ、ビジネスで役立たせることはできません。

本書を読むのに、データ分析の前知識は必要ありません。文系も理系も関係ありません。「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意を持って本書を読めば、ビジネスで役立つデータ分析の進め方が分かります。

≪目次≫
第１章　経験値を上げる　～失敗と成功の経験談～
１-１　多くの企業が直面している課題
１-２　失敗エピソード
１-３　成功エピソード
１-４　成功事例応用編

第２章　実践５Ｄフレームワーク
２-１　ステップ１ Ｄｅｍａｎｄ
２-２　ステップ２ Ｄｅｓｉｇｎ
２-３　ステップ３ Ｄａｔａ
２-４　ステップ４ Ｄｅｖｅｌｏｐ
２-５　ステップ５ Ｄｅｐｌｏｙ

第３章　５Ｄフレームワークによるデータ分析人材育成法
３-１　人材育成に苦慮する企業
３-２　管理職・リーダーのための５Ｄフレームワーク
３-３　文系データ分析人材の育成の留意点
３-４　文系データ分析人材が育てば企業文化が変わる
３-５　三井住友海上のデジタライゼーション