内容紹介
人手不足もなんのその、社員3人＋AIエージェントで10人分の作業をこなし、事業を拡大していく小さな会社の社長である筆者が説くAI活用実践書。筆者が自分の会社で実践している「1人ユニコーン」的な企業の姿を作り上げる場面から始まり、AIエージェントを人間の社員との協働相手、すなわち同僚、「AI社員」として遇するためにやっていること、さらに営業・プレゼンの達人である筆者がこれまでの経験をいかにAIに教え込ませ、AIエージェントを人間の下支え役として活躍させるか等々、AIエージェントを本気で使いこなすために、実際に取り組んでいることを解説する。
AIに仕事をしてもらうための「プロンプト」はAIを使う上では「腐る武器」であると説き、本当に大事なのは「素養」だとし、その素養こそが「コンテキスト」である、経験を積んだ方は誰もが優れた「コンテキスト資産」を持っていると説明。そうしたコンテキスト資産をいかに抽出して成果を出すかを筆者の実例を通して追体験できる。
「うちみたいな小さな会社でAI エージェントなんて入れられるの？」と思っている方、AIを導入したけど効果を実感できない方へ向け、規模の大小によらずAI の恩恵が得られることを実証する本書は、AIエージェントを「AI社員」として迎え入れるための必読書である。
＜目次＞
はじめに――5分の指示で「5時間働く」AI社員を雇うと
第1章 「1人ユニコーン」が可能に
1人で全部やるか、AIに任せるか
1人ユニコーン的企業を目指す
1人ユニコーンの神話と現実
「副業100万円勢」のリスク
1人ユニコーンに25年の素養
第2章 営業、プレゼンの達人――25年の素養にAIが乗る
蓄積してきた経験が最大の資産
積み上げた素養の上にAIが乗る
「何ができるか」から「何をさせるか」へ
営業はAIに引き継げるのか
AIに引き継げない部分
第3章 「SaaSの死」を受け入れ、AIに全振り
SaaS is Deadに向き合う
AIエージェント「標準化」で自分も食う側に
SaaSとAIエージェントの関係
AI「全振り」でも現場理解が大事
第4章 社員は3人＋AIエージェント3～5体
人間をAIエージェントが下支え
社員3人＋AIで何を回しているか
AI社員の「雇い方」
AIエージェントは何体が適切か
2カ月でOpenClaw復活
第5章 AIに仕事を預ける――AI秘書の1日
「やらせること」と「やらせていないこと」
AI秘書の1日
寝ている間に働くAIエージェント
起床してからのAIエージェント
5分の指示で5時間分の仕事をさせる
AIエージェントの昼
夕方のAIエージェント
夜は翌日のための「仕込み」
何をやらせていないか
時間軸の非対称性による新しい働き方
第6章 AI社員の「社宅」と「職場」――実装・実行環境
Mac miniがAI社員の社宅
第1の引き出し、自分のパソコン
第2の引き出し、クラウドのAI
第3の引き出し、1と2をつなぐ決め事・決まり事
自分で動かすか、人に動かしてもらうか
OpenClawという仕組み
Claude Codeという働き手
Codex CLI、ChatGPT、Suno、Seedance
AI秘書は「料理人」、包丁を使い分ける
スキル共有のアーキテクチャー
80個のSkillをどこに置くか
「裏側」は三つの場所＋連携
第7章 段取りが大事――失敗も取り込む
経営者がやることは「段取り」
「ハーネス」という用語
制御する側の技術
段取り八分、後工程はお客様
失敗が示す段取りの重要性
観察・記録・引き継ぎ、段取りの3原則
観察：何が起こっているか理解する
記録：ファイルに書く
引き継ぎ：次の実行者が迷わないように渡す
第8章 AIエージェントレディー企業の条件
導入レディーか、定着レディーか
自社実証から得た定着レディー、七つの条件
条件1：データはAIが読める形式である
条件2：経営判断が「分散」していない
条件3：「業務の標準化」が進んでいる
条件4：「失敗を許容する」
条件5：「投資」をためらわない
条件6：データの「線引き」ができる
条件7：「人間のラストワンマイル」を守る
七つの条件の優先順位
第9章 AI社員のコスト
11万円のAIエージェントの稼働環境
月額200米ドルが標準
AI関連の月額料金14万円
コスト構造の3階層
Mac miniの購入で考えていたこと
AIエージェントはリソース食い
200万円台のMac Studioを検討
月額14万円を削る
ローカルLLMの未来
家計感覚で並べ直す
第10章 AIは人間力を最大限に引き出す
「人間力」の4要素
プロの矜持：プロフェッショナリズム
審美眼：何を美しいと感じるか
素養：長いあるいは深い時間の積み上げ
個性／特性：その人固有の強み
人間力を最大限引き出す
おわりに――あなたのコアに、AIを掛ける