企業が生成AIを生かしてビジネスを生んでいくためには何が必要か。「メルカリAIアシスト」を2023年10月に投入するなど、積極的に生成AI活用を模索するメルカリ。リードする生成AI・LLM専門チーム（以下、生成AIチーム）の代表で、執行役員 VP of Generative AI/LLMの石川佑樹氏へのインタビュー後編は、組織との関係やチームの在り方など、生成AIと企業・組織について深掘りしていく。 ［日経クロストレンド 2024年1月31日付の記事を転載］
- 社員全員が生成AIを使えるようになるための施策とは
- 生成AI専任チームは活躍しない方がいい？
- 生成AIチームの人員を増やすことよりも大事なこと…
- 生成AIは無理して学ばなくてもいい？
社員全員が生成AIを使えるようになるための施策とは
梶谷健人氏（以下、梶谷） 生成AIの技術や状況は日々アップデートされていて、APIの仕様も頻繁に変わりますよね。それによってコストがものすごく上がったり、場合によっては自分の先月の仕事が全部無駄になったりするわけです。僕もそれを身に染みて感じているのですが、今生成AIを扱うのは大変じゃないですか？
石川佑樹氏（以下、石川） おっしゃる通り、大変ですね（笑）。そこが面白いところでもあるのですが。僕らは好きでやっている面もあるので楽しんでいますが、プロダクトに関しては、変わる前提でつくり続けるしかありません。
ほとんどのプロダクトと同じく、出して終わりではなく、技術が変わればそれに合わせて体系も変えていくべきだと思います。そもそも日々スタートアップや企業がいろいろなサービスを開発する中、3年後に原形をとどめているサービスはほとんどないはず。だから僕らも変わっていく前提で技術を蓄積し、どんどんアップデートしていけばいいと考えています。
梶谷 チームづくりもその辺りを意識されているのでしょうか。先月の仕事が無駄になるかもしれないことを是とできるような人を意図的にチームに入れているような。
石川 まず、僕ら生成AIチームは、意図的に少人数体制にしています。これは僕の主観ですが、生成AIというものは非常に大きなインパクトを持っていますし、あらゆるドメインや職種が影響を受けるはず。なのでメルカリにいる社員2000人全員が生成AIを扱えるようになるべきだと僕は考えています。
生成AI関連の施策は進め方で大きく2つに分けています。自分たちで企画から実装まで全部やる施策と、他のチームと一緒になってやる施策です。後者の活動は、社内で生成AIを使える人を増やす活動にもつながります。
例えば、プロダクトや技術関連のことは生成AIチーム自らが企画から実装まで対応します。一方で、例えばクリエイティブ制作に生成AIを使う場合には、クリエイティブデザイナーたちと一緒に、クリエイティブにどう生成AIを生かすかを考えます。
クリエイティブに関しては、影響の大きい本丸のメルカリサービスではなく、まずは採用のクリエイティブに生成AIを使うなど、少しずつ領域を広げていこうと考えています。
そうやって生成AIの活用を始めて、同時に法的な論点にどう対処するかの検討などもしながら、ある程度うまく活用できる段階になったら、キャンペーンやSNS広告のクリエイティブ、OOH（屋外広告）、動画などに使ってみるというようにチャレンジを続けていきたいと思います。
一部で活用が始まると、社内でも興味を持つ人が増えてきます。あるクリエイティブデザイナーが積極的に活用しているのですが、社内のいろいろなところから「生成AIでこれをつくってください」という依頼が殺到するようになりました。
そのメンバーが面白いのは、単に仕事を引き受けるのではなく、興味のあるメンバーに生成AIの扱い方を教えているんです。メルカリにはエンジニアでなくても生成AIに興味がある人が多く、うまく火を付けてくれています。こうやって生成AIに関わる人が社内で増えるのはいいことだと考えています。
生成AI専任チームは活躍しない方がいい？
梶谷 ここまで話を伺ってきて石川さんは、生成AIがメルカリというサービスの根幹にも大きな影響を与えると考えているかと思います。これは石川さん個人の考えなのか、それとも社内で共有されたものなのでしょうか。
石川 CEO（最高経営責任者）の山田進太郎ともよく話をしていますが、彼は間違いなく生成AIはメルカリに大きな影響を与える技術だと思っています。他のメンバーは、濃淡はあれど全体的に興味は抱いていると感じていますし、実際ChatGPTのような新しいサービスの利用率は社会全般に比してかなり高いと思います。
梶谷 石川さんは執行役員 VP of Generative AI/LLMに、2023年に新たに就任されましたよね。就任前に、経営陣に生成AIの有用性を提案しに行ったのですか？
石川 2023年2月ごろ、「メルカリとして生成AIをやるべきじゃないでしょうか」と経営会議で提案しました。当時はちょうどChatGPTを代表に、国内でも生成AIに注目が集まり出した時期だと思います。
梶谷 その時期に本格的に生成AIを使おうという決断をした企業はほとんどいないんじゃないかと思います。
石川 そうかもしれませんね。それで23年2月くらいから取り組みを始めて、5月に外部に発表したという経緯です。
ただ、この領域はまだ技術が定まっておらず今後もどんどんいろいろなことが変わっていくでしょうから、組織としてどれぐらい投資するかは難しいところですね。僕らとしても、もっとできることはあるんだけど、まだセーブしているという感覚です。なのでまずは少人数の専任チームがスピード感を持って対応するというのは、理にかなっていると思います。
生成AIチームの人員を増やすことよりも大事なこと…
梶谷 うまくいきそうならそこから投資を増やせばいいですからね。
石川 その通りではあるのですが、生成AIチームのメンバーをどんどん増やすべきなのかと言われると、それは違うと個人的には思っています。生成AIのチームメンバーを増やすというよりは、2000人の社員が生成AIを使えるように、技術を汎化させることの方が大事です。
実際、メルカリにはマシンラーニング専任チームがあったのですが、今はそのチームを解体し、各チームに分散して配属させています。生成AIもいずれはそうなってもいいかなと思っています。
梶谷 専任チームだけが生成AIを取り扱うようになると、各チームが任せっきりになってしまうリスクがあります。そうなると結果的に、個人の生産性に差がついてしまう。
石川 おっしゃる通りです。生成AIに関しては専任チームに閉じるような話ではないので、生成AIチームはむしろそれを広げる役割を担った方がいいと思います。一方で、大規模言語モデル運用（LLMOps）のような技術的なところは専任チームがカバーしていく必要があります。
梶谷 組織に生成AIを使える人が増えると、能力が高まる人もいるし、エンジニアじゃない人がエンジニアリングできるようになる。そうなれば組織への影響は大きいと思います。
石川 そうですね。使い方が人それぞれというのもポイントだと思います。なので少なくとも今は「生成AIをこう使ってください」と強制はしない方がいいと考えています。汎用的なプロダクトを提供し、その使い方を見つつ、そこに最適化された形のインターフェースを提供していくのがいいのではないか、そう考えています。
梶谷 社内の生成AI活用率を高めるために、他に何か工夫されていることはありますか。勉強会とか。
石川 生成AI講座をつくって、試しに一部に展開しています。加えて、社内ハッカソンは半年で3回開催しました。メインの対象はプロダクトをつくるメンバーですが、それ以外にもこの技術でどんなことができるのかを理解してもらいたいため、多くの人に開いています。
梶谷 ハッカソンの成果はいかがでしたか？
石川 解像度を上げる、という観点で非常に有用でした。「生成AIには興味があるんだけど、普段の仕事が忙しいので勉強する時間が取れない」というメンバーが多かったので、興味のある人が集まって集中的に生成AIに触れられたことは大きいですね。
梶谷 米国の企業ではハッカソンはよく目にしますが、日本の企業で、半年に3回、それも社内で開催されているというのは多いと思います。
石川 僕らみたいに少人数で専任チームをつくって、なるべく他のメンバーにイネーブル（有効化）するという構成を取っている会社は、ハッカソンを開催しているところも多いと思います。生成AIで解くべき課題は各チームが持っているわけですし、彼らにどうやって生成AIのノウハウを伝えていくかは大事です。
生成AIは無理して学ばなくてもいい？
梶谷 最後に、生成AIを学んでいる・学ぼうとしている方へアドバイスを。石川さんたちは「生成AIが好きだからやっている」というお話もありましたが、やはり生成AIに触れ続けることが大事ですか？
石川 触れるなら触った方がいいですし、できれば深く触ることが大事なのは間違いありません。リスクを取ってプロダクトに組み込むことで得られる知見やデータはあるはずです。
生成AIという分野は現在非常に面白いところで、今のうちに触っておくに越したことはありません。絶対にプラスに働きます。
とはいえ、全ての話題についていくことはかなり難しいのも事実です。なので追いつけないからといって、気を落とす必要はないというか、焦り過ぎなくてもいいかなとは思います。
今は変化が激し過ぎて、何が生き残るかも分かりません。変に焦ったり切迫感が出たりするくらいなら、半年後にちゃんと残っているものをしっかり学ぶ、という姿勢でもいいのではないでしょうか。
そのうちツールが出てきたりして、扱いやすくなるはずです。僕らみたいに好きな人は、解像度も上がるし、プレーヤーとしての認知も上がるし、どんどんやった方がいいと思いますが、無理してまで追いつこうとしなくてもいいのではないかと思います。
（写真／古立康三）
梶谷健人（著）、日経BP、1980円（税込み）