AIの成果は道具のすごさではなく、前提の整い具合で決まります。ここで言う「前提」とは、難しい技術の話ではありません。言葉の意味を揃える／同じものを同じ単位で扱う／意思決定のタイミングに間に合う新しさを保つ／出所と責任を一言で示す、この4つです。そして、非技術者こそがこれらを整える仕事の主役になります。本特集では、書籍『AI活用のためのデータマネジメント超入門』（日経BP）から抜粋し、「なぜ前提を整えるとAIが成果を生むのか」を、経営の視点と現場の体感の両方から捉え直します。（写真：nopommajun／stock.adobe.com）
