その本の「はじめに」には、著者の「伝えたいこと」がギュッと詰め込まれています。この連載では毎日、おすすめ本の「はじめに」と「目次」をご紹介します。今日はアクセンチュア データ&AIグループ(著)の『 Microsoft Copilot for Microsoft 365活用大全 』です。

【はじめに】

 ようこそ、Copilot for Microsoft 365 の世界へ!

 Copilot for Microsoft 365は、AIの力を借りて日々のビジネス業務を効率化し、革新的な方法で業務遂行をサポートする新しいツールである。これは、Microsoft Officeの各アプリケーションに深く統合されており、文書作成、データ分析、コミュニケーションといった日常業務をAIのアシスタンスによって効率的かつスマートに行えるように設計されている。

 Wordでは文書作成時に下書きや編集を助け、Excelでは複雑なデータ分析や視覚化を簡易にする。PowerPointではプレゼンテーションのアイデアを形にし、Outlookではメールの返信やスケジュール管理を効率化する。加えて、Teamsでは、会議の議事録の自動作成やアクションアイテムの抽出、さらにはチーム内のコミュニケーションを円滑にするための推奨事項を提供する。これらの機能により、日々の業務はよりスムーズかつ創造的になる。

 しかし、Copilot for Microsoft 365の真の力を引き出すには、その機能を理解し、適切に活用することが必要である。本書では、Copilotの基本的な使用方法から、より高度な活用テクニックまでを段階的に解説する。あなたはこのガイドを通じて、Copilot for Microsoft 365を最大限に活用し、自身のビジネスパフォーマンスを向上させるための知識と技術を身につけることができる。

 この新時代のツールをマスターすることで、日々の業務を効率的に進めるだけでなく、新たなアイデアやソリューションを生み出すことが可能だ。Copilot for Microsoft 365は、まさにあなたの働き方を変革し、未来のビジネスをリードするための鍵となる。

 それでは、このエキサイティングな旅を始めよう。

 さて、ここまでの文章は、実はほとんどWord でCopilotを使用してドラフトしたものがベースとなっている。そう言われてあなたはどう感じるだろうか。「どこかで読んだことがあるような文章だな」と感じたあなたは流石である。書籍の一部を生成AIに作らせることはもはや目新しいことではなく、例えば、『生成AI時代の「超」仕事術大全』でも「はじめに」で使われている。ただ、Copilotはあくまでも副操縦士であり、自動操縦(Autopilot)ではない。最終的には主操縦士(pilot)は我々自身であり、本書についても文責はCopilot ではなく、アクセンチュア データ&AIグループが負っている。それでは改めて、Copilot for Microsoft 365をマスターするための旅を始めよう。

2024年2月 アクセンチュア データ&AIグループ

【著者紹介】

堺 勝信(さかい・かつのぶ)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
マネジング・ディレクター

北海道大学教育学部卒。企業の経営課題だけでなくその先の社会課題も解決してよりよい未来を創ることをパーパスとしながら、AIグループのAIアーキテクトチームリード 兼 ジェネレーティブAIの日本リード 兼 ビジネス コンサルティング本部でのディスアビリティ・インクルージョンリードを担当。著書に「生成AI時代の「超」仕事術大全」
佐々木 三泰(ささき・みつやす)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
アソシエイト・ディレクター

早稲田大学大学院理工学研究科電気工学修士課程修了。AI Hub プラットフォームを基軸としたAIを基幹システムに組み入れるためのシステム構想立案から実装までを受け持つ一方、AIソリューションの導入プロジェクトのプロジェクトマネジャーを担当。著書に「生成AI時代の「超」仕事術大全」
西島 沙織(にしじま・さおり)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
シニア・マネジャー

明星大学情報学部卒。通信・ハイテク、官公庁、製造等の業界に対して、基幹業務システムの構想段階から実装までを担当。ジョイントベンチャー設立における分析基盤構築などを通じ、データ・AI利活用支援業務に従事するほか、自社内での生成AI活用企画・推進を実施。
平岡 将史(ひらおか・まさし)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
コンサルタント

大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻修士課程修了。ディープラーニングを用いた動画検索や生成AIを用いたシステム運用保守改善など、幅広いAIソリューションのPoCプロジェクトを担当。
高野 拓海(たかの・たくみ)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
アナリスト

慶應義塾大学開放環境科学専攻修士課程修了。通信業界におけるデータ分析モデルの開発及び運用業務に従事するほか、社内での生成AIを用いた業務効率化の支援を担当。
李 相雲(い・さんうん)
アクセンチュア ビジネス コンサルティング本部 データ&AIグループ
アナリスト

韓国、Dongyang University産業工学科卒。ドライブレコーダーで撮影された事故データを分析し、事故の査定に必要な情報を自動で抽出するシステムの運用保守を担当。

【目次】

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