その本の「はじめに」には、著者の「伝えたいこと」がギュッと詰め込まれています。この連載では毎日、おすすめ本の「はじめに」と「目次」をご紹介します。今日は永田ゆかりさんの『 AI活用のためのデータマネジメント超入門 』です。
【はじめに】
データマネジメントは、データ活用の土台づくりです。データを「使う人」こそがデータマネジメントをやるべきです。それはなぜでしょうか？
データマネジメントは、「データを扱うテクノロジー」の側面より、「データに関わる通常業務」の側面の方が大きいからです。
データマネジメントは、高度なテクノロジーがあれば解決できる話ではなく、データに関わる通常業務をどう調整し、部門間での齟齬をなくし、全社的なデータの利用効率と価値を高めて、業務効率を上げ、成果につなげていくかという話です。
専門家だけの仕事ではなくなったデータマネジメント
「データマネジメント」と聞くと、こんなふうに思う方も多いでしょう。
- 「それはシステム部門の仕事」
- 「分析は得意だけど、整備や管理は専門外」
- 「うちはベンダーに任せているから関係ない」
それはこれまでの常識ですが、今はもう通用しません。
売上分析、顧客理解、業務改善、経営判断、リスク管理、AI活用……あらゆるテーマで「データをどう扱うか」が成果を左右する時代です。それにもかかわらず、データが整っていないことで現場が止まり、商機を逃す例は後を絶ちません。
現場で直面する「整っていない」現実
高度な分析技術の話ではなく、「整えるべきことが整っていない」ことによる損失が発生しています。
- 同一顧客への二重配信
部署ごとに顧客名の表記が異なり、DMなどマーケティング施策の配信が重複。クレームが発生し、信頼が失墜。 - 会議で数字が食い違う
営業部と経営企画部で集計した売上額が一致せず、「どの数字が正しいのか？」と役員会で詰められる。 - 必要なデータが出せない
外部パートナーへのデータ提供が数日遅れ、プロジェクト開始が後ろ倒しに。
これらの整備には、必ずしもプログラミングスキルは必要ありません。
あなたが料理人だとして、「今日から一流レストランを開店してください」と言われたとします。
でも、そのキッチンが、このような状態だとしたら……
- 調理器具の場所がバラバラ
- 食材に名前のラベルが貼られていない
- 冷蔵庫に何があるのか分からない
- 賞味期限が書かれていない
- 前任者が置いていったメモが手書きで判読不能
こんな状態では、いくら腕があっても満足な料理など作れるはずがありません。
データの現場も、これと全く同じです。
この本が目指すこと
データマネジメントを始めるにあたって、多くの人が最初に手に取るであろうDMBOKは、理想的な全体像を示してくれる一方で、現場では「難しすぎる」「結局何をすればいいのか分からない」となりがちです。
本書は、すべてを網羅する辞書ではありません。
「何を社内で決め、何を外部に任せ、どう前に進めるか」を判断できる人を増やすことが目的です。
- データマネジメントの本当の役割と重要性
- よくある失敗パターンとその根本原因
- 「整える」とは何をすることか、その具体像
- 社内を動かす説得の言葉
- 技術者でなくてもできる判断のポイント
- SQLやPythonなどのプログラミング技術
- データベースやクラウドの詳細設計理論
- DMBOK全項目の暗記
著者について
大手製造業・金融・官公庁・スタートアップなど100 件以上のプロジェクトでデータマネジメント導入・活用を支援。
これまで 部門横断のKPI統一、数百万件の顧客データ整備、分析文化の定着などを実現してきました。本書は、その現場経験から得た「ノンエンジニアでも実行できる方法論」を凝縮しています。
この本が、みなさまのデータマネジメントの推進に役立てば幸いです。
2025年11月
永田ゆかり
【目次】
