ソニー、マイクロソフト、ナイキ、アマゾンなどで戦略分析に携わってきたブレント・ダイクス氏が、自ら実践する「意思決定者を説得・行動に促す手法」を明かした新刊『 データストーリー説得技法 データ 筋書き 視覚化で経営を動かす 』（玉利文吾訳、日経BP）。その魅力と読みどころを、スマートニュース Vice Presidentで電脳コラムニストの村上臣氏が解説する。
生成AI（人工知能）の普及により、一昔前であれば一部の専門家だけが独占する技能であったデータ分析やデータ視覚化のハードルが劇的に下がった。喜ばしいことと思いきや皮肉にも、経営の現場では新しい悩みが広がっている。「精緻な分析資料を整えたのに、役員会の議論が動かない」「明快なグラフを示したはずなのに、現場の行動が変わらない」――。精密なデータ分析や目を引く視覚化があふれる時代だからこそ、「伝わらない」という壁が組織の意思決定を停滞させているのだ。
本書『データストーリー説得技法 データ 筋書き 視覚化で経営を動かす』の著者ブレント・ダイクスは、ソニー、マイクロソフト、ナイキ、アマゾンなど世界有数の企業の戦略データ分析に15年以上携わってきたプロフェッショナルだ。そんな著者が本書で貫く問いはシンプルである。「なぜ正しいデータが、人を動かさないのか」。
本書前半で象徴的に語られるのが、19世紀の医師イグナーツ・ゼンメルワイスの悲劇だ。産褥熱（さんじょくねつ・産後の妊産婦を死に至らしめる病）の発症率を、手洗いが劇的に低下させるという事実をデータで突き止めながら、伝え方を誤ったために医学界の信頼を得られず、彼の知見は長く葬られた。一方、同時代のフローレンス・ナイチンゲールは衛生データを「バラ図［ローズ・チャート、国内では鶏頭図（けいとうず）とも呼ばれる］」とストーリーにのせ、英国軍と政府を動かして軍の医療体制の劇的な改革を実現した。両者を分けたのは、データの正しさではなく「伝え方」だった。
本書はこの差を、ノーベル経済学賞を受賞した心理学者、ダニエル・カーネマンの「システム1／システム2」をはじめとする脳科学・行動経済学の知見で解き明かしていく。そのうえで「データ・筋書き・視覚化」という「データストーリーの3つの魂」や「必須6要素」「ストーリーアーク」「データ視覚化7原則」といった個別の方法論として体系化し、実践レベルまで落とし込む。経験則ではなく、人間の認知の仕組みに沿った「説得技法」を体系的に示すのが、類書には見られない本書の強みだ。
最終章に記された、巨大組織の経営層を実際に動かした「データストーリー実話」もまた、本書の信頼性を裏打ちする。AI時代にデータを扱い、リポートを作成するすべてのビジネスパーソンに、自信を持って薦めたい1冊である。
